| สัปดาห์ที่ /ครั้งที่ |
หัวข้อ |
จำนวนชั่วโมง |
อาจารย์ผู้สอน |
| บรรยาย |
ปฏิบัติ |
ศึกษาด้วยตัวเอง |
| 1 |
STATA Software |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 2 |
Theory of GLM |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 3 |
Continuous Outcomes: Regression Model I |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 4 |
Continuous Outcomes: Regression Model II |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 5 |
Continuous Outcomes: ANOVA and ANCOVA |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 6 |
Binary Outcomes: Binary Logistic Model I |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 7 |
Binary Outcomes: Binary Logistic Model II |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 8 |
Polytomous Responses: Multinomial & Ordinal Logistic Regression Models |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 9 |
Matched Data: Conditional Logistic Models |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 10 |
Examination: Topic 1-9 |
0 |
0 |
0 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 11 |
Count Outcomes: Poisson Model,
Rate Outcomes: Poisson Model with Offset term
Contingency Tables: Log-Linear Models
|
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 12 |
Over-dispersion: Negative Binomial Model,
Zero-Inflated and Zero-Truncate Count Models
|
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 13 |
Survival Models I |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 14 |
Survival Models II |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 15 |
Longitudinal (Repeated Measures) Models with GEE & GLMM |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 16 |
Multilevel and Mixed-Effects Models (GLMM) |
3 |
0 |
6 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 17 |
Examination |
0 |
0 |
0 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |
| 18 |
Presentation and Discussion: Each student selects a good article involving any statistic above, then presents and discusses the details of paper, methodology, the use of statistics, results, discussions, and others |
0 |
0 |
12 |
ศ. ดร.ชูเกียรติ วิวัฒน์วงศ์เกษม |